基于BP神经网络的我国石油需求预测 (2007年)

具有Sigmoid型隐层函数的3层BP神经网络能够以任意精度逼近任何一个具有有限间断点的非线性函数。所以，选择sigmoid函数的3层BP神经网络作为石油消费预测模型。根据我国1989～2002年国民生产、石油消费数据进行数据训练学习，以2003年国民生产数据作为输入，预测2004年石油消费。结果表明，该模型预测精度较高，误差仅为1.87%，具有较好的应用价值。