用于多目标目标的经典分子最优控制环境的拓扑

本文考虑了激光驱动的一组非相互作用分子的最优控制，该非相互作用分子的动力学位于经典相空间中。 分子在控制下独立演化为不同的最终状态。 我们考虑根据多目标（MT）分子状态定义的控制格局，并分析该格局作为控制场的功能。 MT控制环境的拓扑是通过其相对于控制的梯度和Hessian来评估的。 在特定的假设下，MT控制环境被发现没有可能阻碍实现目标的陷阱。 与最佳控制场关联的Hessian显示具有有限等级，表明控制噪声的固有鲁棒性程度。 陷阱的缺乏和黑森州的等级都被证明类似于为量子态集合指定多个目标的情况。 数值模拟表明了经典的景观原理，并随着控制领域的优化进一步表征了系统的行为。