使用二维规范相关分析的图像去雾

图像去雾是图像处理和计算机视觉都关注的重要问题。 在这项研究中，将图像去雾建模为基于示例的学习问题，并提出了一种使用二维（2D）典范相关分析（CCA）的新颖去雾算法。 通过假设无雾图像斑块是平滑的，并且同一斑块中的像素强度接近恒定，作者推断出观察到的雾霾图像斑块和相应的透射斑块之间存在潜在的线性相关性。 通过最大化朦胧图像的补丁对和相应的传输图之间的相关性，二维CCA能够学习子空间以重建可靠的传输。 因此，给定一个测试朦胧图像，该传输图由子空间中最近的邻域补丁聚合，然后由局部均值自适应导引滤波器进行全局优化。 通过使用双色大气模型获得最终的无雾图像。 实验结果证明了该方法在单图像去雾中的有效性。