计算机支持的数据收集、聚合和挖掘极大地改变了当代监视的性质。 拒绝是不切实际的选择,因为数据收集是许多基本社会交易的固有条件。 我们对这种日常监视制度提出了一种白话React,我们称之为混淆的策略。 出于各种可能的动机,参与者通过产生误导性、虚假或模棱两可的数据来混淆视听,目的是混淆对手或只是增加将坏数据与好的数据分开的时间或成本。 我们的论文发展了一种混淆的政治哲学,将当代和历史案例联系起来,以开发一种描述性的混淆描述,能够捕捉从雷达箔到 BitTorrent 的系统中的关键共性。
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