基于J2ME的QR Code条码识别系统
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2020-07-05
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基于 !"#$ 的 %&
’()* 条码识别系统
收稿日期+"
,-,.,/.-01修订日期23,-,.--.,4
作者简介2程志梅（-5/5.），女，浙江开化人，东华理工大学信息工程学院讲师，硕士，研究方向：计算机应用。
程志梅
-
，郭
娟
3
，祝红琴
-
（-6 东华理工大学，江
西 抚州 788,,,；36 石家庄职业技术学院，石家庄 ,9,,4-）
摘 要:提出了一个适合于嵌入式系统的 %& ’()* 条码识别算法，采用 !3#: 技术实现了二维条码识别系统。通过
%& ’()* 条码的寻像图形以条码寻像图形对条码定位，利用多级阈值化算法对条码二值化，采用反透视变换算法
和双线性插值算法矫正失真条码，有效地解决了条码符号因光线不均、失真变形带来的识别问题。
关键词:%& ’()*；!3#:；条码识别
中图分类号2
;<75-6
==
文献标识码2> 文章编号2-,,4.4/30（3,--）,-.,-40.,7
QR
Code Bar Code Recognition System Based on J3#:
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Key words:%& S()*1 !3#$1 aJ_ S()* _*S(LKDPD(K
, 引言
条码技术广泛
应用于 20 世纪 70 年代，它是在
信息技术基础上发展起来的一门集编码、印刷、识
别、数据采集与处理为一体的综合性技术
[
1]
。手
机作
为一种通讯设备，具有摄像头拍照的功能，可以作为
一种数据采集设备，这使得条码的扫描和识别变得
更加便捷。以往的研究表明，利用手机条码的二维条
码进行识别比较困难，因为手机的摄像头分辨率比
较低，获得的图像质量不高，特别是在条码符号畸
变，光照不均匀，旋转变形等情况下，识别变得比较
困难。本文设计了一个基于 J2ME 的 QR Code 二维
条码识别系统，重点介绍了 QR Code 的定位，二值
化，灰度化等图像预处理的问题，以及系统中图像采
集和多线程的问题。
-
%& c()* 条码符号简介
Q
R Code 是由日本 Denso 公司于 1949 年 9 月
研制的一种矩阵式二维条码符号。它除了具有一维
条码及其他二维条码所具有的信息容量大、可靠性
高、可表示汉字及图像多种文字信息、保密防伪性强
等特点外，还有能高速全方位识读、能有效表示汉字
等主要特点
[
1]
。每
个 QR Code 符号由名义上的正方
形模块构成，组成一个正方形阵列，包括编码区域和
功能图形区域。
3
%& c()* 自动识别算法设计
这一过程的基本
思想是对手机摄像头采集到的
彩色图像进行扫描，定位寻像图形和校正图形的中
心坐标，对具有畸变的条码符号进行矫正，在定位条
码的同时，对条码符号进行灰度化和二值化，确定取
样网络，将获得的位图数组进行解码。
36- 条码定位
36-6- 寻像图形的定位
条码在图片中的位置，可以通过确定寻像图形
的位置，实现快速定位。寻像图形包括 3 个相同的位
置探测图形，分别位于条码符号的左上角、右上角和
左下角。每个位置探测图形可以看作是由 3 个重叠
的同心正方形组成，它们分别由 7!7 个深色模块、
5"5 个浅色模块和 3#3 个深色模块组成。位置探
测图形的模块宽度比为 1：1：3：1：1。设连接 3 个位
置探测图形中心点构成的三角形的 3 个角分别为
α、β、γ、根据构成最大角 α 的 2 条边的直线方程可
以确定旋转的角度，对图像进行整体旋转
[
2]
。最
大的
角 α 对应的位置探测图形就是未经旋转之前图像的
左上角的位置探测图形。
第 30 卷第 1 期
2011 年1 期
煤
炭 技 术
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