svd算法matlab代码-IndexCoding_Research:为项目编写的Python和MATLAB代码

svd算法matlab代码介绍： 该研究项目是由德克萨斯大学奥斯汀分校的Sriram Vishwanath博士进行的。 该项目的主要目标是使用索引编码来增加无线通信的收益。 该项目具有软件/算法方面和机器人方面。 软件/算法方面负责设置系统以运行索引编码并在机器人方面进行实验。 机器人方面负责制造小型机器人汽车，这些汽车可以充当接收器，并会四处移动以模拟它们。 我正在软件/算法方面工作，并编写了MATLAB和python仿真代码以及Python版本的基于索引编码和基于SVD的解码的代码，稍后将进行讨论。 我们使用了Xiao Huang和Salim El Rouayheb的论文中的索引编码的交替投影（AP）方法。 他们论文的pdf文件也位于回购中。 该算法允许通过备用投影对NxM大小的矩阵进行降级。 对于我们的实验，我们决定使用正方形NxN大小的矩阵。 本文解释了该算法，并提供了用于MATLAB实现的代码。 索引编码： 索引编码的思想是减少发送给需要其所需消息的接收者的消息数量。 假设我们有5个接收器和1个发射器。 如果我们发送5条与每个接收者的通缉消息相对应的消息。 为此，我们可以说接