本文提出了一种智能灌溉系统，适用于水资源短缺的挑战。 在非洲许多地方，即使实行灌溉，也要手动操作。 因此，智能灌溉系统被认为是主要解决方案。 因此，本文提出了一种智能灌溉系统，该系统可以优化储水罐中的可用水，从而为灌溉系统提供高效有效的用水方案。 灌溉系统能够根据从含水量传感器以及测量水库中水位的超声波传感器获取的土壤含水量，自动启动/停止灌溉现场的水泵。 测得的传感器值被发送到Arduino微控制器以配置控制算法。 该系统通过确定在任何情况下要操作的泵的数量及其位置来确定灌溉操作的优先级。 以这种方式，可以根据不同的水需求给不同的农作物浇水。 为了实施该设计，构建了一个实验室规模的建筑模型，该模型描述了带有水库，直流（DC）泵和控制单元的农场环境。 实验结果表明，该系统性能良好，从而使该系统成为灌溉研究的合适工具。
