基于GRNN的RGB到L*a*b*色彩空间的转换模型 (2012年)

针对目前色彩空间转换精度低的问题，建立了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的色彩空间转换模型．将RGB色彩空间进行分割，并将RGB值用Adobe Photoshop软件中的拾色器进行手工转换，得到对应的L*a*b*值，从而得到建模样本和检验样本数据．用MATLAB 7．5软件编程，建立RGB到L*a*b*色彩空间的转换模型，并对其转换精度进行评价．检验结果表明，该转换模型精度高且训练速度极快，可应用于色彩管理的相关技术领域．