通过手势识别生成文本-研究论文

过去，基于视觉的手势识别系统的开发已被证明对残疾人有益。 这些系统用户友好且价格低廉。 它们还为人机交互领域的当代努力腾出空间。 手势可以控制光标、音乐播放器，甚至可以玩游戏。 尽管在基于视觉的识别系统中进行了所有改进，但快速、准确和可靠的系统还没有出现。 本研究旨在了解该领域以前的工作，并开发一种快速准确的替代方案来执行相同的任务。 为了更快地渲染系统，我们建议替换之前方法中的直方图并使用原生 OpenCV 函数。 使用这些函数可以减少计算直方图并在需要时加载它的时间。 最终开发的系统成功地以 98% 的准确率预测了 37 个手势。 该系统还有一个计算器模式，其中一些手势是为操作员保留的，而另一些则是为操作数保留的。 这项研究告诉我们如何使用不同的计算机视觉技术使识别过程更高效、更轻便。 将来，这可以通过将其放在应用程序商店中来用作商业上可行的选择。