本文提出了一种分解城市拥堵成本的模型和自动化方法。 我们将城市建模为有向图,并定义规划者寻找子图的问题,以最小化流经子图的内生路由流量的拥塞成本(延迟)。 我们表明最小总延迟子网显示与城市人口成正比的拥堵。 通过在广泛可用的互联网地图应用程序上应用自动搜索算法,并因此从经验实施的子图中进行抽样,本文估计了美国和意大利城市的大量样本中城市交通网络的拥堵最小化失真。
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