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多属性直觉模糊容差粗糙集模型-论文
多属性直觉模糊容差粗糙集模型-论文
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多属性直觉模糊容差粗糙集模型
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论文研究-基于直觉模糊粗糙集相似度的多属性决策方法.pdf
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将直觉模糊粗糙集应用于多属性决策问题，提出了基于改进的直觉模糊粗糙集相似度的多属性决策方法。针对现有的直觉模糊粗糙集相似度忽略犹豫度而造成度量不精确的问题，提出了一种改进的直觉模糊粗糙集相似性度量方法，并揭示其若干重要性质。在此基础上，将属性值用直觉模糊粗糙集表示，并通过各个方案与直觉模糊粗糙集正、负理想方案的相似度比较，实现决策方案排序。数值实例表明了该方法的可行性和有效性，其在态势评估、目标识
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论文研究-基于一类新的直觉模糊熵的多属性决策方法研究.pdf, 针对现有的直觉模糊熵只考虑了隶属度与非隶属度的偏差,而未考虑直觉模糊集自身包含的犹豫度信息的缺憾, 本文提出了一类新的直觉模糊熵
基于直觉模糊粗糙集相似度的多属性决策方法 (2014年)
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论文研究 - 直觉模糊信息系统中概率决策理论粗糙集的方法
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因此，分别在模糊概率近似空间和IF概率近似空间上构建了模糊决策理论粗糙集（FDTRS）模型和直觉模糊决策理论粗糙集（IFDTRS）模型。 最后，基于上述DTRS模型，介绍了一些关于项目风险投资的说明性例子，以进行决策...
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双论域上的广义直觉模糊概率粗糙集模型及其应用.pdf
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论文研究-基于直觉模糊粗糙集的一种知识获取方法.pdf
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提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想，这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的α-三I约束算法。
论文研究-基于τ限制容差关系的不完备信息粗糙集模型.pdf
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分析了小波去噪原理,根据随机噪声的小波变换系数在不同尺度上的传递特性和噪声信号奇异性与小波模极大值的关系,同时考虑到语音中浊音和清音的特点,提出了一种改进阈值的小波域语音增强方法。在阈值函数中引入参数,通过调整参数以获得最佳的小波系数的阈值估计,使得改进阈值介于硬阈值与软阈值之间。利用改进阈值对染噪语音信号的小波系数进行阈值处理,既抑制了噪声,又减少了语音段信息的损失。仿真结果表明,这是一种有效的
论文研究-变精度粗糙集模型属性约简分析.pdf
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分析了变精度粗糙集模型属性约简过程出现跳跃的原因，并给出消除跳跃现象的方法。探讨了基于分类质量、相对正域和决策类下近似的属性约简定义，并采用属性添加法对条件属性进行约简，约简过程反映了分类能力的变化。
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基于对偶三角模的直觉模糊粗糙集模型 (2011年)
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注意到无论是直觉模糊集的四则运算，还是直觉模糊集的比较排序，其隶属度和非隶属度的运算表现为一定意义下的一组对偶三角模的事实，将直觉模糊粗糙集模型在对偶三角模意义下进行了统一处理．讨论了对偶三角模剩余...
多粒度覆盖粗糙直觉模糊集模型
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基于自适应邻域空间粗糙集模型的直觉模糊熵特征选择
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特征选择是数据预处理中一项很重要的技术,主要从原始数据集的特征中选出一些最有效的特征以降低数据集的维度,从而提高学习算法性能.目前基于邻域粗糙集模型的特征选择算法中,由于没有考虑数据分布不均的问题,对象的邻域存在一定的缺陷.为了解决这个问题,采用方差来度量数据的分布情况,重新定义二元邻域空间,基于此提出自适应二元邻域空间的粗糙集模型,并将该模型与邻域直觉模糊熵结合作为特征评估的方式,进而构造相应的
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针对决策信息为区间直觉模糊数且完全了解属性和决策者权重的供应商选择问题，该问题被简化为多属性群决策问题。 提出了一种基于信息熵的决策者权重决策方法和基于偏差最大化的属性权重决策方法。 最后，将该方法应用于汽车零部件供应商的选择，并与相关方法进行了比较，充分说明了该方法的有效性。
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Qt 5实现串口调试助手 （源工程文件、0积分下载）
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【SystemVerilog】路科验证V2学习笔记（全600页）.pdf
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