在Python编程语言中，集合（Set）是一种无序且不包含重复元素的数据结构。本教程将深入探讨Python中集合的内建函数和内建方法，包括如何创建集合、操作集合以及处理集合之间的关系。
我们来看集合的工厂函数：
1. `set()`：这个函数用于创建一个可变集合。如果不提供参数，它会返回一个空集合；如果提供一个可迭代对象（如列表、元组或字符串），它将创建一个包含这些元素的新集合。
2. `frozenset()`：与`set()`类似，但创建的是不可变集合。一旦创建，不可变集合的元素不能被添加、删除或修改。
接下来，我们将介绍一些通用的集合方法：
1. `len(s)`：返回集合`s`中元素的个数，即集合的基数。
2. `s.issubset(t)`：检查集合`s`是否是集合`t`的子集，如果是则返回`True`，否则返回`False`。
3. `s.issuperset(t)`：检查集合`t`是否是集合`s`的超集，如果是则返回`True`，否则返回`False`。
4. `s.union(t)`：返回一个新的集合，这个集合是`s`和`t`的并集，包含两者的所有元素。
5. `s.intersection(t)`：返回一个新的集合，这个集合是`s`和`t`的交集，只包含同时存在于`s`和`t`中的元素。
6. `s.difference(t)`：返回一个新的集合，这个集合由在`s`中但不在`t`中的元素组成。
7. `s.symmetric_difference(t)`：返回一个新的集合，这个集合包含在`s`或`t`中但不在它们共有的元素。
8. `s.copy()`：返回集合`s`的一个浅复制，创建一个新的集合，其元素与原集合相同。
对于可变集合，还有一些特有的方法：
1. `s.update(t)`：用`t`中的元素更新`s`，结果是`s`包含了`s`和`t`的所有元素，但不包括重复的。
2. `s.intersection_update(t)`：使`s`只保留与`t`共有的元素，移除其他元素。
3. `s.difference_update(t)`：从`s`中移除所有在`t`中存在的元素，使`s`只包含不与`t`共享的元素。
4. `s.symmetric_difference_update(t)`：更新`s`，使其只包含在`s`或`t`中，但不在两者共有的元素。
5. `s.add(obj)`：向集合`s`中添加一个新元素`obj`，如果`obj`已存在，此操作不会产生任何影响。
6. `s.remove(obj)`：从集合`s`中移除元素`obj`。如果`obj`不存在于`s`中，这将引发`KeyError`异常。
在实际编程中，这些内建函数和方法能够帮助我们有效地处理数据，比如去重、查找子集、合并集合以及过滤集合等操作。通过熟练掌握这些知识，我们可以编写出更高效、简洁的代码。
