基于最大化密度差的L2 核分类器

<p>提出一种基于最大化密度差的??2 核分类器算法MDL2KC. 该算法不仅可以保证估计出的两类密度差接近<br> 于真实密度差, 而且可以使两类的密度差尽可能大. 利用人工数据集和标准UCI 数据集进行实验验证, 所得结果表<br> 明, MDL2KC算法较传统的??2 核分类器算法具有更好的分类效果和稀疏特性.</p>