基于协作表示Boosting 的辐射源多传感器融合识别

由于单传感器辐射源识别的局限性,在低信噪比条件下仅提高单侦测平台的识别能力无法满足实际需求,为此提出基于协作表示Boosting的辐射源多传感器融合识别算法.利用多传感器数据信息的冗余性和互补性,对多处理支路采用时频分析提取特征,并由协作表示分类器求得残差.根据Boosting在训练阶段的权重组合得到最小分类残差,实现多传感器决策域的融合识别.仿真实验结果验证了所提出方法有效性,并且在低信噪比情况下噪声鲁棒性更优异,易于实现.