感知应用特征与网络带宽的虚拟机在线迁移优化策略

首先对虚拟机在迁移过程中，内存脏页面产生数量与不同应用特征的密切关系进行了实验验证。在感知不同的虚拟机应用特征环境的基础上，使用GM(1,N)灰色预测模型对每次迭代周期产生的内存脏页面数进行预测。同时使用残差修正进行误差调整，使预测结果更可靠，结合预测的内存脏页面数量进行网络带宽动态预留调整。实验表明：与传统的pre-copy策略相比，本方法在含网络密集型应用或内存密集应用的虚拟机迁移时，能够有效提高网络性能，降低迁移时间。