多相关子系统输入中源识别的分析研究 (2011年)

建立了子系统输入单输出系统模型，分析双子系统输入单输出系统中各级输入之间的相关关系，给出集合平均的输入关系式。在此基础上推导多相关子系统输入各级输入之间的相关关系和集合平均输入模型。针对多相关子系统输入单输出系统中输入的源识别问题，分析了子系统各级输入各种相关情况下输入相关矩阵的数值变化以及对输出的影响，通过相干分析得到判断子系统各级输入对输出贡献量的方法。最后给出某汽车前后轴垂直平面内振动试验数据的处理结果，验证了理论分析的实用性。理论分析及试验对同类工程问题具有参考价值。 《多相关子系统输入中源识别的分析研究》是一篇探讨子系统输入单输出系统模型的工程技术论文，主要关注在复杂系统中如何识别并分析不同输入源的影响。该研究建立了一个子系统输入单输出的系统模型，以解决多输入源的相关性和对单一输出的影响问题。 文章分析了双子系统输入单输出系统中各级输入之间的相关关系。通过对这种双子系统的研究，作者们提出了集合平均的输入关系式，这是理解输入间关联的基础。在此基础上，他们进一步推导了多相关子系统输入各级输入之间的相关关系和集合平均输入模型。这样的模型可以更全面地反映系统内部的相互作用，尤其是在有多个输入源的情况下。 论文的重点在于输入源识别，即确定每个子系统输入对输出的贡献程度。作者们通过分析输入相关矩阵的数值变化，揭示了在不同相关情况下输入对输出的影响。他们利用相干分析这一工具，提供了判断各级输入对输出贡献量的方法。相干分析是一种在信号处理中常用的分析手段，用于评估两个信号之间是否存在特定频率的关联性。 论文以某汽车前后轴垂直平面内的振动试验数据为例，验证了所提出的理论分析的实用性。通过对实验数据的处理，研究人员能够识别出汽车振动的主要源头，从而验证了理论分析的有效性。这表明，该理论不仅具有理论价值，而且对实际工程问题具有重要的参考意义。 这篇论文为理解和解决多输入子系统输入中的源识别问题提供了一种新的分析框架。它强调了相关性分析在识别复杂系统中关键输入源的重要性，并提出了有效的数学模型和分析方法。这些方法对于工程领域，尤其是振动分析和控制，有着深远的应用潜力，对于优化系统性能、降低噪声和振动等问题具有指导意义。