OpenCV计算图像的水平和垂直积分投影

本文实例为大家分享了OpenCV计算图像的水平和垂直积分投影的具体代码，供大家参考，具体内容如下 #include <cv> #include <highgui> #pragma comment( lib, cv.lib ) #pragma comment( lib, cxcore.lib ) #pragma comment( lib, highgui.lib ) int main() { IplImage * src=cvLoadImage(lena.jpg,0); //cvSmooth(src,src,CV_BLUR,3,3,0,0); cvThres 在计算机视觉领域，OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的工具，它提供了众多图像处理和计算机视觉的功能。本文将深入探讨如何使用OpenCV计算图像的水平和垂直积分投影，这是一种用于快速计算图像某些属性（如像素值总和或区域面积）的技术。 积分投影是将图像的每一行或每一列累加得到的结果图像，可以用来快速计算图像中的某些特征，例如，计算图像中特定颜色区域的面积、检测边缘或轮廓。以下是一个使用C++和OpenCV实现的示例代码： ```cpp #include <cv.h> #include <highgui.h> #pragma comment( lib, "cv.lib" ) #pragma comment( lib, "cxcore.lib" ) #pragma comment( lib, "highgui.lib" ) int main() { IplImage *src = cvLoadImage("lena.jpg", 0); //cvSmooth(src, src, CV_BLUR, 3, 3, 0, 0); cvThreshold(src, src, 50, 255, CV_THRESH_BINARY_INV); IplImage* paintx = cvCreateImage(cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1); IplImage* painty = cvCreateImage(cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1); cvZero(paintx); cvZero(painty); int* v = new int[src->width]; int* h = new int[src->height]; memset(v, 0, src->width * 4); memset(h, 0, src->height * 4); int x, y; CvScalar s, t; // 计算垂直积分投影 for (x = 0; x < src->width; x++) { for (y = 0; y < src->height; y++) { s = cvGet2D(src, y, x); if (s.val[0] == 0) v[x]++; } } // 绘制垂直积分投影 for (x = 0; x < src->width; x++) { for (y = 0; y < v[x]; y++) { t.val[0] = 255; cvSet2D(paintx, y, x, t); } } // 计算水平积分投影 for (y = 0; y < src->height; y++) { for (x = 0; x < src->width; x++) { s = cvGet2D(src, y, x); if (s.val[0] == 0) h[y]++; } } // 绘制水平积分投影 for (y = 0; y < src->height; y++) { for (x = 0; x < h[y]; x++) { t.val[0] = 255; cvSet2D(painty, y, x, t); } } // 显示图像 cvNamedWindow("二值图像", 1); cvNamedWindow("垂直积分投影", 1); cvNamedWindow("水平积分投影", 1); cvShowImage("二值图像", src); cvShowImage("垂直积分投影", paintx); cvShowImage("水平积分投影", painty); cvWaitKey(0); cvDestroyAllWindows(); cvReleaseImage(&src); cvReleaseImage(&paintx); cvReleaseImage(&painty); return 0; } ``` 在这个例子中，首先加载了一个名为“lena.jpg”的图像，并进行了二值化处理，以便更好地展示积分投影的效果。然后创建了两个新图像`paintx`和`painty`来存储水平和垂直积分投影的结果。通过遍历原始图像的每个像素，累加每一行或每一列的非零像素数，从而计算出积分投影。将这些结果用白色像素显示在新的图像上。 水平积分投影（行累加）沿着图像的宽度方向计算像素值的累积和，而垂直积分投影（列累加）则沿着图像的高度方向进行。这两个投影在分析图像的局部特性时非常有用，比如计算物体的面积或检测图像中的移动对象。 积分投影的一个关键应用是在光流估计中，它可以加速计算相邻帧之间的像素位移。此外，积分投影还能用于快速的形状匹配和模板匹配，以及图像的直方图计算。 OpenCV提供的积分投影功能对于理解和分析图像的结构具有重要意义。通过上述代码，我们可以直观地观察到积分投影如何揭示图像的内在属性，这对于后续的图像处理任务有着显著的辅助作用。