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无线传感器网络中基于聚类分析的基于度量相关的故障检测方法
无线传感器网络中基于聚类分析的基于度量相关的故障检测方法
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无线传感器网络中基于聚类分析的基于度量相关的故障检测方法
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无线传感器网络中基于度量相关的分布式故障检测方法
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基于矩法估计量的无线传感器网络路由度量 (2008年)
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采用有效的路由度量来计算开销是无线传感器网络路由协议设计的基础。首先通过实验研究,发现无线传感器网络的底层通信链路存在着丢包、非对称等特点,但是现今的路由度量大多是假设底层链路在理想的状况下提出来的;其次,通过测量无线传感器网络链路的正向与反向的包接收率,求出了二者之间的矩法估计量,并建议以此作为新的路由度量方法;接着,对传统的AODV协议进行了修改,将矩法估计量代替原有的最小跳数度量,并用NS-
基于EWMA的无线传感器网络路由度量性研究* (2008年)
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选择有效的路由量度方法对于提高无线传感器网络的路由性能而言至关重要。本文首先通过实验研究,发现了无线传感器网络的通信链路存在着高丢失率、非对称性等特点,并分析了LQI、RSSI与收包率关系;由此提出了基于EWMA的LETX路由度量算法。最后,将此度量算法应用于AODV协议中,仿真结果表明本文提出的LETX路由量度方法是一种保证可靠性的前提下节省网络能量的量度方法,能够为无线传感器网络高效路由协议的
无线传感器网络地理位置路由度量方法 (2009年)
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为了解决在非理想链路上采用传统贪婪度量的地理位置路由协议引发数据包投递率下降的问题,设计并实现了一种基于链路质量的地理位置路由度量方法(SRAB).通过周期性监听邻居节点发送的数据包,依据其中的链路层序列号估算出相应的链路质量,得到数据包在该链路上传输时所花费的代价.根据节点的地理位置信息,分别计算出当前节点和邻居节点与目的节点间的欧式距离,进一步得到邻居节点将数据包向目的节点推进的程度.在采用b
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