java8 利用reduce实现将列表中的多个元素的属性求和并返回操作

Java8 中使用 reduce 实现列表元素属性求和返回操作 Java8 中的 Stream API 提供了许多有用的方法来处理集合数据，其中 reduce 方法是其中一种重要的方法。reduce 方法可以将列表中的元素组合成一个单一的值，例如将列表中的所有元素的某个属性求和。 在 Java8 中，我们可以使用 Stream 的 reduce 方法来实现列表元素的属性求和操作。例如，假设我们有一个借款待还信息列表，其中每一个借款合同包括本金和手续费，现在我们想将所有的本金求和、所有的手续费求和。 我们可以使用 Java8 中的函数式编程，获取 list 的流，再利用 reduce 遍历递减方式将同属性（本金、手续费）求和赋予给一个新的 list 中同类型的对象实例，即得到我们需要的结果。 例如，我们可以使用以下代码来实现上述操作： ```java A a = list.stream() .reduce( (x, y) -> new A(x.getPrincipal() + y.getPrincipal(), x.getFee() + y.getFee()) ) .orElse(new A(0, 0)); ``` 在上面的代码中，我们使用 Stream 的 reduce 方法来将列表中的元素组合成一个单一的值。reduce 方法将列表中的每一个元素转换成一个新的对象，并将其累加起来。 在 Java8 中，我们还可以使用 Stream 的其他方法来实现列表元素的属性求和操作，例如使用 collect 方法来将列表中的元素收集到一个新的集合中，然后使用 Stream 的 sum 方法来求和。 例如，我们可以使用以下代码来实现上述操作： ```java List<A> list = ...; int principalSum = list.stream() .collect(Collectors.summingInt(A::getPrincipal)); int feeSum = list.stream() .collect(Collectors.summingInt(A::getFee)); ``` 在上面的代码中，我们使用 Stream 的 collect 方法来将列表中的元素收集到一个新的集合中，然后使用 sum 方法来求和。 此外，在 Java8 中，我们还可以使用 Stream 的其他方法来实现列表元素的属性求和操作，例如使用 map 方法来将列表中的元素转换成一个新的流，然后使用 reduce 方法来求和。 例如，我们可以使用以下代码来实现上述操作： ```java List<A> list = ...; int principalSum = list.stream() .map(A::getPrincipal) .reduce(0, (a, b) -> a + b); int feeSum = list.stream() .map(A::getFee) .reduce(0, (a, b) -> a + b); ``` 在上面的代码中，我们使用 Stream 的 map 方法来将列表中的元素转换成一个新的流，然后使用 reduce 方法来求和。 在 Java8 中，我们可以使用 Stream 的 reduce 方法来实现列表元素的属性求和操作，同时还可以使用其他方法来实现此操作。