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GRU神经网络MATLAB代码-TT_RNN:TT_RNN
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GRU神经网络MATLAB代码Keras的Tensor-Train层和Tensor-Train递归神经网络(包括GRU和LSTM) 基于Lasagne和Matlab的现有实现,针对Keras的Tensor-Train层和Tensor-Train递归神经网络的实现。 参考: "Tensorizing Neural Networks" Alexander Novikov, Dmitry Podoprikhin, Anton Osokin, Dmitry Vetrov In Advances in Neural Information Processing Systems 28 (NIPS-2015). "Tensor-Train Recurrent Neural Networks for Video Classification" Yinchong Yang, Denis Krompass, Volker Tresp In International Conference on Machine Learning 34 (ICML-2017). 介绍: 张量训练层(TTL)替代了神经网络中完
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TT_RNN-master.zip (62个子文件)
TT_RNN-master
Experiment_HMDB51.py 7KB
MNISTSeq.py 14KB
TTRNN.py 43KB
Experiment_CelebFaces.py 6KB
Experiment_NIPS2003.py 13KB
Experiment_GenExpress.py 12KB
TTLayer.py 16KB
Experiment_UCF11.py 7KB
LICENSE 1KB
CITATION 1KB
Datasets
GenExpress
lymphoma
lymphoma_valid.labels.gz 51B
lymphoma_train.data.gz 657KB
lymphoma_valid.data.gz 161KB
lymphoma_train.labels.gz 73B
yeast
yeast_valid.labels.gz 4KB
yeast_valid.data.gz 124KB
yeast_train.labels.gz 11KB
yeast_train.data.gz 350KB
mice
mice_train.data.gz 2KB
mice_valid.labels.gz 2KB
mice_train.labels.gz 8KB
mice_valid.data.gz 378B
prostate
prostate_valid.labels.gz 49B
prostate_valid.data.gz 299KB
prostate_train.data.gz 1.09MB
prostate_train.labels.gz 73B
NIPS2003
madelon
madelon_valid.labels.gz 198B
madelon_test.data.gz 1.07MB
madelon_valid.data.gz 364KB
madelon_train.data.gz 1.18MB
madelon_train.labels.gz 484B
dexter
dexter_valid.labels.gz 134B
dexter_valid.data.gz 102KB
dexter_test.data.gz 693KB
dexter_train.data.gz 102KB
dexter.param.gz 213B
dexter_train.labels.gz 134B
gisette
gisette_valid.data.gz 1.58MB
gisette_test.data.gz 10.21MB
gisette_valid.labels.gz 284B
gisette_train.labels.gz 1KB
gisette.param.gz 213B
gisette_train.data.gz 9.41MB
arcene
arcene_train.data.gz 920KB
arcene.param.gz 211B
arcene_valid.data.gz 926KB
arcene_valid.labels.gz 81B
arcene_test.data.gz 6.28MB
arcene_train.labels.gz 78B
dorothea
dorothea_test.data.gz 1.82MB
dorothea_train.data.gz 1.81MB
dorothea_valid.labels.gz 97B
dorothea_train.labels.gz 147B
dorothea.param.gz 217B
dorothea_valid.data.gz 812KB
Datasets.py 5KB
README.md 5KB
Experiment_CIFAR10.py 1KB
Experiment_MNIST.py 8KB
Experiment_Hollywood2.py 6KB
Experiment_FiboClass.py 8KB
Experiment_ReutersTopic.py 5KB
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- awomal2021-10-01请教一下,怎么用呢
PLAN向前进,决战大洋!
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