python3.6.3+opencv3.3.0实现动态人脸捕获

python3.6.3+opencv3.3.0实现动态人脸捕获实现动态人脸捕获

主要为大家详细介绍了python3.6.3+opencv3.3.0实现动态人脸捕获，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们

可以参考一下

本文实例为大家分享了python实现动态人脸捕获的具体代码，供大家参考，具体内容如下

步骤步骤

1. 载入cv2

2. 捕获摄像头

3. 获取第一帧图像

10. 循环直至捕获失败

11. 如果键入‘q'退出循环

12. 循环结束清零

程序程序

import cv2

import numpy as np

cv2.namedWindow("Face_Detect") #定义一个窗口

cap=cv2.VideoCapture(0) #捕获摄像头图像

success,frame=cap.read() #读入第一帧

classifier=cv2.CascadeClassifier("C:/opencv-3.3.0/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml")

divisor=8

h,w=size

minSize=(int(w/divisor),int(h/divisor)) #像素一定是整数，或者用w//divisor

faceRects=classifier.detectMultiScale(image,1.2,2,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize)

#人脸识别

if len(faceRects)> 0:

for faceRect in faceRects:

x,y,w,h=faceRect

cv2.circle(frame,(x+w//2,y+h//2),min(w//2,h//2),(255,0,0),2) #圆形轮廓

cv2.circle(frame,(x+w//4,y+2*h//5),min(w//8,h//8),(0,255,0),2) #左眼轮廓

c=chr(key&255)

if c in ['q','Q',chr(27)]:#如果键入‘q'退出循环

print('exit'\n)

break#退出循环

#循环结束则清零

cap.release()

cv2.destroyAllWindows()

运行后如下：