基于双谱和希尔伯特-黄变换的断路器故障诊断方法

通过对断路器正常合闸和异常合闸时的声波进行双谱分析，发现声波的高频分量能量分布能够体现断路器的工作状态。通过希尔伯特-黄变换分析，发现合闸过程中声波信号高频分量持续时间较短，根据高频分量经过经验模态分解后的各固有模态函数能量分布特点，提出了基于固有模态函数能量熵的故障特征提取方法。模拟实验中取500~3 000 Hz信号的固有模态函数能量熵作为断路器故障诊断的依据，能去除低频环境噪声对分析结果的影响。实验结果验证了基于双谱分析和希尔伯特-黄变换的声波分析方法对于诊断断路器机械故障的有效性。