在企业级应用开发中，数据库的读写分离是提高系统性能和可扩展性的重要手段。本文将详细解析如何使用Spring AOP来实现业务层的MySQL读写分离。我们需要理解Spring AOP（面向切面编程）的基本概念，它允许我们在不修改原有代码的情况下，通过切面（Aspect）插入额外的功能，比如日志、事务管理等。
1. **Spring AOP 拦截机制**：
使用Spring AOP，我们可以定义自定义注解（如`@DataSource`），并将这个注解标记为`@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)`，表示该注解将在运行时可用，便于通过反射进行处理。`@Target(ElementType.METHOD)`则表明注解应用于方法级别。通过这种方法，我们可以标记需要特定数据源的方法，从而实现数据源的动态选取。
2. **多数据源的配置**：
Spring 提供了 `AbstractRoutingDataSource` 类，它可以动态选择数据源。自定义的 `ChooseDataSource` 类继承自 `AbstractRoutingDataSource`，重写 `determineCurrentLookupKey()` 方法，返回当前应使用的数据源。这里的数据源选择可以通过业务逻辑、环境变量或其他定制策略决定。
3. **线程安全问题**：
在多线程环境下，我们需要确保每个线程拥有独立的数据源上下文。这里使用了 `ThreadLocal` 来存储当前线程所关联的数据源。`HandleDataSource` 类中的 `putDataSource()` 和 `getDataSource()` 方法分别用于设置和获取当前线程的数据源。
4. **数据源切面类**：
定义一个切面类 `DataSourceAspect`，其中的 `pointCut()` 方法定义了切入点表达式，即哪些方法会被拦截。`before()` 方法作为前置通知，会在匹配到的方法执行前被调用，通常用于切换数据源。这里虽然没有使用AOP注解，但可以在Spring配置文件中声明此切面，并指定对应的切入点表达式，例如 `@Pointcut("execution(* com.apc.cms.service.*.*(..))")`，表示拦截 `com.apc.cms.service` 包下的所有服务类的所有方法。
5. **实际应用**：
当有注解了`@DataSource`的方法被调用时，`DataSourceAspect` 的 `before()` 方法会先执行，根据业务逻辑判断是读操作还是写操作，然后通过 `HandleDataSource.putDataSource()` 设置相应数据源。之后，业务代码会使用由 `ChooseDataSource` 分配的数据源来执行SQL，实现了读写分离。
通过上述步骤，我们成功地利用Spring AOP实现了业务层的MySQL读写分离。这种方式允许我们灵活地控制数据源的选择，同时避免了对业务代码的侵入。在实际项目中，可以根据需求调整数据源切换的策略，例如基于请求负载、数据库状态或者特定业务规则。同时，这种设计也有利于后续系统的维护和扩展。
