说说如何利用 Python 实现 JSON 与 Python 对象之间的相互转换

JSON （JavaScript Object Notation）是 JavaScript 程序编写数据结构的原生方式，它可以将数据格式化，成为可供人阅读的字符串。 Python 的 json 模块可以处理 JSON 格式的数据。但因为 JSON 是 JavaScript 体系，所以只能表示字符串、整型、浮点型、布尔型、列表、字典和 NoneType。 1 JSON 字符串转为 Python 对象 要将包含 JSON 数据的字符串转换为 Python 对象，可以把它传递给 json.loads() 函数，loads 的意思是 load string。 import json import l JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它采用完全独立于语言的文本格式，但也使用了类似于C家族语言（包括Python）的习惯，这使得它对人类可读且易于编写。在Python中，处理JSON数据的核心工具是内置的`json`模块，它提供了方便的方法将JSON数据转换为Python对象，以及将Python对象转换回JSON字符串。 1. **JSON字符串转为Python对象** 要将包含JSON格式的字符串解析为Python对象，可以使用`json.loads()`方法。这个方法将JSON字符串解析成等效的Python数据结构。在示例中，`json_data_str`是一个包含JSON数据的字符串，通过`json.loads()`解析后，`json_data`成为一个Python字典： ```python import json json_data_str = '{"id": "/en/45_2006","directed_by": ["Gary Lennon"],"initial_release_date": "2006-11-30","genre": ["Black comedy","Thriller","Psychological thriller","Indie film","Action Film","Crime Thriller","Crime Fiction","Drama"],"name": ".45"}' json_data = json.loads(json_data_str) ``` `json.loads()`能够处理的JSON数据类型包括字符串、数字（整型和浮点型）、布尔值、数组（Python中对应为列表）、对象（Python中对应为字典）以及`null`（Python中对应为`None`）。 2. **Python对象转为JSON字符串** 如果你需要将Python对象编码成JSON格式的字符串，可以使用`json.dumps()`方法。此方法将Python对象序列化为JSON字符串。例如，你有一个Python字典`python_value`，可以使用`json.dumps()`将其转换为JSON字符串： ```python python_value = {'id': '/en/45_2006', 'name': '.45'} json_value = json.dumps(python_value) ``` `json.dumps()`还可以接受额外的参数来调整输出的格式，例如`indent`参数可以设置缩进的空格数，以便输出更易读的格式化JSON。 3. **处理嵌套结构** JSON支持嵌套结构，这意味着你可以有包含其他JSON对象或数组的对象。在Python中，这意味着可以有包含字典或列表的字典。当你使用`json.loads()`解析这样的JSON字符串时，嵌套的JSON对象会被转换为相应的Python结构。 4. **类型转换注意事项** 当将Python对象转换为JSON时，Python的某些数据类型不能直接映射到JSON。例如，日期、时间或自定义类实例。在这种情况下，你可能需要自定义`default`参数，提供一个函数来处理这些复杂类型，并将其转换为JSON可以理解的形式，如字符串或数字。 5. **错误处理** 在进行JSON转换时，可能会遇到格式不正确的JSON字符串或者无法转换的Python对象。`json`模块提供了异常处理机制，如`json.JSONDecodeError`用于捕获解析错误，而尝试转换不可序列化的Python对象时，会抛出`TypeError`。 6. **性能优化** 对于大量数据的转换，可以考虑使用`json.JSONDecoder`和`json.JSONEncoder`类，它们允许你自定义解析和编码过程，从而可能提高性能。 Python的`json`模块提供了强大的功能来处理JSON数据，无论是从JSON字符串解码到Python对象，还是将Python对象编码成JSON字符串。理解和熟练使用这些方法对于处理Web服务接口、配置文件或其他任何需要JSON数据交换的场景至关重要。