之前给大家分享的python 多线程抓取网页，不过这个只能用python 来抓取到网页的源代码，如果你想用做python 下载文件的话，上面的可能就不适合你了，最近我在用python 做文件下载的时候就遇到这个问题了，不过最终得以解决，我把代码发出来
在Python编程中，批量下载文件是一项常见的任务，尤其在数据抓取、自动化备份或资源管理等领域。本篇文章将介绍如何使用Python实现批量下载文件，并提供两种不同的实现方式。
让我们详细解读第一种方法，该方法利用了`gevent`库进行并发下载，提高效率。`gevent`是一个基于协程的网络库，可以处理大量的并发连接，通过greenlet（轻量级线程）实现。以下是关键代码的解析：
1. `monkey.patch_all()`：这是`gevent`中的一个函数，用于将标准的Python库替换为gevent兼容的版本，以便在多线程环境下也能正常工作。
2. 创建`Pool(4)`：创建一个包含4个worker的池，意味着最多同时有4个文件在下载。
3. `requests.get()`：这是一个HTTP请求库，用于获取文件内容。`stream=True`参数允许我们逐块下载大文件，而不是一次性加载到内存。
4. `for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024):`：遍历响应内容的块，每次处理1024字节，这样可以有效地管理内存。
5. `os.system('sed -i /%s/d %s' % (key, filename))`：删除已经下载完成的URL行，避免重复下载。
接下来，我们看看第二种方法，它使用了Python的`urllib2`库来下载文件。这种方法更传统，但同样有效：
1. `url2name(url)`：这个辅助函数用于从URL中提取文件名，通过`urlsplit`解析URL并返回basename。
2. `urllib2.Request(url)` 和 `urllib2.urlopen(req)`：创建HTTP请求对象并打开连接，获取文件内容。
3. 检查`Content-Disposition`头来获取文件名，这是HTTP响应头的一部分，通常用于指示文件的真实名称。
4. 如果URL重定向，从最终的URL中获取文件名。
5. 使用`open()`函数以二进制模式写入文件，然后关闭文件。
两种方法各有特点，第一种利用了并发下载，适合于大量文件且网络环境良好的情况；第二种方法则更加简单直接，适用于小型文件或者对并发没有特殊需求的场景。
在实际应用中，可以根据项目需求选择合适的方法。如果需要更高的并发性和性能，可以选择第一种方法；如果文件数量较少，或者对代码简洁性有要求，第二种方法是不错的选择。在测试时，可以通过比较下载速度和资源利用率来评估哪种方法更高效。
