概述
Spark是一个快如闪电的统一分析引擎（计算框架）用于大规模数据集的处理。Spark在做数据的批处理计算，计算性能大约是Hadoop MapReduce的10~100倍，因为Spark使用比较先进的基于 DAG 任务调度，可以将一个任务拆分成若干个阶段，然后将这些阶段分批次交给 集群计算节点 处理。
MapReduce VS Spark
MapReduce作为第一代大数据处理框架，在设计初期只是为了满足基于海量数据级的海量数据计算的迫切需求。自2006年剥离自Nutch（Java搜索引擎）工程，主要解决的是早期人们对大数据的初级认知所
面临的问题。
整个MapReduce的计算实现的
