小白IT:Python入门基础进阶(迭代器/生成器/*装饰器)

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小白小白IT:Python 入门基础进阶入门基础进阶(迭代器迭代器/生成器生成器/*装饰器装饰器)

文章目录文章目录Python 入门基础进阶迭代器&生成器前引python中for循环的机制迭代器和可迭代协议可迭代协议迭代器协议方法1方

法2方法3为什么要使用for循环生成器Python中提供的生成器：生成器Generator：生成器函数生成器的优点：yield关键字：

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念装饰器的形成过程装饰器推导过程第一步：把函数当做参数传入第二步：利用闭包函数，解决重复运行问题第三步：提炼赋

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器装饰同一个函数多层装饰器嵌套问题

Python 入门基础进阶入门基础进阶

迭代器迭代器&生成器生成器

前引前引

假如我现在有一个列表l=[‘a’,‘b’,‘c’,‘d’,‘e’]，我想取列表中的内容，有几种方式？

首先，我可以通过索引取值l[0],其次我们是不是还可以用for循环来取值呀？

你有没有仔细思考过，用索引取值和for循环取值是有着微妙区别的。

如果用索引取值，你可以取到任意位置的值，前提是你要知道这个值在什么位置。前提是你要知道这个值在什么位置。。

如果用如果用for循环来取值，我们把每一个值都取到，不需要关心每一个值的位置，因为只能顺序的取值，并不能跳过任何一个直接循环来取值，我们把每一个值都取到，不需要关心每一个值的位置，因为只能顺序的取值，并不能跳过任何一个直接

去取其他位置的值。去取其他位置的值。

但你有没有想过，我们为什么可以使用for循环来取值？

for循环内部是怎么工作的呢？

python中中for循环的机制循环的机制

首先，我们对一个列表进行for循环。

for i in [1,2,3,4]:

print(i)

上面的代码肯定没有问题，我们换一种情况试试，来循环数字1234.

for i in 1234

print(i)

结果：

Traceback (most recent call last):

File "test.py", line 4, in

for i in 1234:

TypeError: 'int' object is not iterable

看，报错了！报了什么错呢？“TypeError: ‘int’ object is not iterable”，说int类型不是一个iterable，那这个iterable是个啥？

迭代器和可迭代协议迭代器和可迭代协议

现在，我们已经获得了一个新线索，有一个叫做**“可迭代的”概念**。

首先，我们从报错来分析，好像之所以1234不可以for循环，是因为它不可迭代。那么如果“可迭代”，就应该可以被for循环了。

这个我们知道呀，字符串、列表、元组、字典、集合字符串、列表、元组、字典、集合都可以被for循环，说明他们都是可迭代的都是可迭代的。

我们怎么来证明这一点呢？

from collections import Iterable

l = [1,2,3,4] t = (1,2,3,4)

d = {1:2,3:4}

s = {1,2,3,4}

print(isinstance(l,Iterable)) #判断 l 数据类型是否可迭代

print(isinstance(t,Iterable))

print(isinstance(d,Iterable))

print(isinstance(s,Iterable))

结合我们使用for循环取值的现象，再从字面上理解一下，其实迭代就是我们刚刚说的，可以将某个数据集内的数据“一个挨着

一个的取出来”，就叫做迭代叫做迭代。

可迭代协议可迭代协议

能被for循环的对象，就是可迭代对象，那我们怎么知道一个对象能不能被for循环呢？

其实某一个数据类型能被for循环，本质上是因为满足一个要求，这个要求就是可迭代协议

可迭代协议：对象内部实现了__iter__方法。

总结一下我们现在所知道的：可以被for循环的都是可迭代的，要想可迭代，内部必须有一个__iter__方法。

接着分析，__iter__方法做了什么事情呢？

print([1,2].__iter__())

结果

我们执行了列表[1,2]的__iter__方法，获得了一个list_iterator，我们得到了一个新的名词——iterator

这个就是计算机中的专属名词，叫迭代器。

迭代器协议迭代器协议

既什么叫“可迭代”之后，又一个历史新难题，什么叫“迭代器”？

虽然我们不知道什么叫迭代器，但是我们现在已经有一个迭代器了，这个迭代器是一个列表的迭代器。

我们来看看这个列表的迭代器比起列表来说实现了哪些新方法，这样就能揭开迭代器的神秘面纱了吧？

'''

dir([1,2].__iter__())是列表迭代器中实现的所有方法，dir([1,2])是列表中实现的所有方法,都是以列表的形式返回给我们的，为了看的更清楚，我们分别把他

们转换成集合，

然后取差集。

'''

#print(dir([1,2].__iter__()))

#print(dir([1,2]))

print(set(dir([1,2].__iter__()))-set(dir([1,2])))

结果：

{'__length_hint__', '__next__', '__setstate__'}

我们看到在列表迭代器中多了三个方法，那么这三个方法都分别做了什么事呢？

方法方法1

iter_l = [1,2,3,4,5,6].__iter__()

#获取迭代器中元素的长度

print(iter_l.__length_hint__())

#根据索引值指定从哪里开始迭代

print('*',iter_l.__setstate__(0))

#一个一个的取值

print('**',iter_l.__next__())

print('***',iter_l.__next__())

print('****',iter_l.__next__())

* None

** 1

*** 2

**** 3

这三个方法中，能让我们一个一个取值的就是next方法

在for循环中，就是在内部调用了一个__next__方法才能一个接一个取到值，

我们用next方法写一个不依赖for的遍历

方法方法2

l = [1,2,3,4] l_iter = l.__iter__()

item = l_iter.__next__()

print(item)

item = l_iter.__next__()

print(item)

item = l_iter.__next__()

print(item)

item = l_iter.__next__()

print(item)

item = l_iter.__next__()

print(item)

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