在当前能源结构转型和可持续发展的背景下，风力发电作为绿色能源的重要组成部分，其开发和利用受到了广泛关注。随着风力发电场接入电网的数量不断增加，电网的稳定性和安全性受到了风力发电场输出功率间歇性和不稳定性的影响。因此，如何有效控制风电场的有功功率以满足电网的稳定性和质量要求变得至关重要。
有功功率控制（Active Power Control，APC）是指通过调节风力发电场中各个风力发电机组的有功功率输出，以达到对电网稳定性和质量的调控。尽管如此，风力发电场的输出功率仅能在短期内（即超短期功率预测）可靠地被预测，而且风力涡轮机的输出功率存在较大的波动性，使得有功功率控制具有挑战性。
为了应对这种挑战，研究者提出了一种多目标优化方法来实现对风电场的有功功率控制。该方法主要目标是最大化每个风力涡轮机的运行时间，同时最小化风力涡轮机的启停切换次数。通过这种方法，可以有效减少风力涡轮机的磨损，从而降低维护成本，并延长风力涡轮机的使用寿命，整体上大幅度节约整个风电场的运行成本。
此外，文章还通过将所提方法应用于风电场模型的有功功率分配仿真实施中，详细地说明了该控制方案的应用。文章中提到的有功功率分配（Active Power Allocation）是指根据风力发电场内各个风力涡轮机的实时功率输出情况，进行有功功率的合理分配，以保证电网的稳定运行。
作为一项研究论文，本文提供了对风电场有功功率控制问题的深入分析，并针对性地提出了有效的控制策略。在研究过程中，作者们不仅考虑了单个风力涡轮机的运行效率，还综合考虑了风电场整体的经济效益，以及电网运行的稳定性和安全性要求。研究的创新点在于多目标优化方法的提出和应用，这为解决现实中的风电场有功功率控制问题提供了新的思路。
风电场有功功率控制的多目标优化方法涉及到的关键知识点包括：
1. 风电场并网运行对电网稳定性的影响及其控制需求。
2. 风力发电场有功功率的波动性和预测的局限性。
3. 风力发电机组的有功功率控制策略设计与优化。
4. 风力涡轮机磨损、维护成本、使用寿命与运行成本之间的关系。
5. 多目标优化理论在风电场有功功率控制策略中的应用。
6. 风电场模型的仿真验证方法。
这些知识点不仅涉及了风电场技术本身，还涉及了优化算法和仿真技术等多个领域，展示了风电场控制策略研究的复杂性和系统性。通过这些内容的深入研究和应用，可以有效推动风电行业的技术进步，提升风电场的运行效率和经济效益，同时对保障电网的安全和稳定运行具有重要意义。
