使用缓存的使用缓存的9大误区（上）大误区（上）
如果说要对一个站点或者应用程序经常优化，可以说缓存的使用是最快也是效果最明显的方式。一般而言，我们会把一些常用
的，或者需要花费大量的资源或时间而产生的数据缓存起来，使得后续的使用更加快速。
如果真要细说缓存的好处，还真是不少，但是在实际的应用中，很多时候使用缓存的时候，总是那么的不尽人意。换句话说，
假设本来采用缓存，可以使得性能提升为100（这里的数字只是一个计量符号而已，只是为了给大家一个“量”的体会），但是
很多时候，提升的效果只有80,70，或者更少，甚至还会导致性能严重的下降，这个现象在使用分布式缓存的时候尤为突出。
在本篇文章中，我们将为大家讲述导致以上问题的9大症结，并且给出相对应的解决方案。文章以.NET为例子进行代码的演
示，对于来及其他技术平台的朋友也是有参考价值的，只要替换相对应的代码就行了！
为了使得后文的阐述更加的方便，也使得文章更为的完整，我们首先来看看缓存的两种形式：本地内存缓存，分布式缓存。
首先对于本地内存缓存，就是把数据缓存在本机的内存中，如下图1所示：
从上图中可以很清楚的看出：
应用程序把数据缓存在本机的内存，需要的时候直接去本机内存进行获取。
对于.NET的应用而言，在获取缓存中的数据的时候，是通过对象的引用去内存中查找数据对象的，也就说，如果我们通过引
用获取了数据对象之后，我们直接修改这个对象，其实我们真正的是在修改处于内存中的那个缓存对象。
对于分布式的缓存，此时因为缓存的数据是放在缓存服务器中的，或者说，此时应用程序需要跨进程的去访问分布式缓存服务
器，如图2：
不管缓存服务器在哪里，因为涉及到了跨进程，甚至是跨域访问缓存数据，那么缓存数据在发送到缓存服务器之前就要先被序
列化，当要用缓存数据的时候，应用程序服务器接收到了序列化的数据之后，会将之反序列化。序列化与反序列化的过程是非
常消耗CPU的操作，很多问题就出现在这上面。
另外，如果我们把获取到的数据，在应用程序中进行了修改，此时缓存服务器中的原先的数据是没有修改的，除非我们再次将
数据保存到缓存服务器。请注意：这一点和之前的本地内存缓存是不一样的。
对于缓存中的每一份数据，为了后文的讲述方面，我们称之为“缓存项“。
普及完了这两个概念之后，我们就进入今天的主题：使用缓存常见的9大误区：
1.太过于依赖.NET默认的序列化机制
2.缓存大对象
3.使用缓存机制在线程间进行数据的共享
4.认为调用缓存API之后，数据会被立刻缓存起来
5.缓存大量的数据集合，而读取其中一部分
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