本文是将yolo3目标检测框架训练出来的ckpt文件固化成pb文件,主要利用了GitHub上的该项目。 为什么要最终生成pb文件呢?简单来说就是直接通过tf.saver保存行程的ckpt文件其变量数据和图是分开的。我们知道TensorFlow是先画图,然后通过placeholde往图里面喂数据。这种解耦形式存在的方法对以后的迁移学习以及对程序进行微小的改动提供了极大的便利性。但是对于训练好,以后不再改变的话这种存在就不再需要。一方面,ckpt文件储存的数据都是变量,既然我们不再改动,就应当让其变成常量,直接‘烧’到图里面。另一方面,对于线上的模型,我们一般是通过C++或者C语言编写的程序进行调
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