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基于K-SVD字典学习的合成图像盲检测
基于K-SVD字典学习的合成图像盲检测
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基于字典学习的遥感图像去模糊研究
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基于改进K-SVD 字典学习的超分辨率图像重构
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基于改进K-SVD 字典学习的超分辨率图像重构，很好，推荐
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基于自适应多字典学习的单幅图像超分辨率算法
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基于Sparse K-SVD学习字典的语音增强方法 (2014年)
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提出一种基于Sparse K-SVD学习字典的语音增强方法，采用Sparse K-SVD算法自适应地训练一个可稀疏表示的冗余字典，在该冗余字典上采用正交匹配追踪(OMP)算法对带噪语音信号进行稀疏分解，利用稀疏系数矩阵重构纯净语音，实现语音增强．使用NOIZEUS语音库进行了一系列的语音增强实验，主客观评测数据表明，基于稀疏表示的语音增强方法(分别使用Sparse K-SVD和K-SVD训练字典)
基于Sparse K-SVD学习字典的语音增强方法
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k-svd字典训练程序
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k-svd字典训练程序，适用于稀疏分解与重构………… 对压缩感知有兴趣的朋友可以过来看看
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基于字典学习的煤与矸石图像特征识别方法
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