机构选型多级模糊评判的核心计算是实现隶属度转换 ;但是 ,现有隶属度转换方法包含冗余性 ,表现在指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余部分也被用于计算目标隶属度 .为此 ,用基于熵的数据挖掘方法 ,通过挖掘隐藏在各指标隶属度中关于目标分类的知识信息定义指标区分权 ;用区分权清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余数值并提取有效值 ;有效值经指标重要性权重转化为可比值 ;用可比值计算目标隶属度实现隶属度转换 . 由此建立机构选型的改进模糊评判模型 .
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