在WienerChop算法的基础上，提出了一种改进的小波域维纳滤波器，在小波域采用基于贝叶斯估计的小波阐值去噪技术估计期望信号，提高估计的精度，并以此设计经验维纳滤波器；进一步适当选择多小波基，使每个基函数通过小波变换能够比其他小波基更好地捕捉信号的某些特定特征，从而实现WienerChop算法的迭代。仿真实验表明提出的迭代WienerClaop算法有效地改善了去噪后图像的均方误差和信噪比，与BayesShrink算法和非迭代的Wienerchop算法相比，迭代WienerChop方法去噪后图像的峰值信噪
