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leetcode1python-Class_DSA-2019:algorithms&data-structuresLearnin...
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leetcode 1 python My algorithms & data-structures Learning Note 欢迎来到何彦南的資料結構與演算法(2019-三下)学习笔记 Contents >>重要!! 不可不知道的事 这些专有名词很重要,在学习这堂课前可以先去查查看,还有提醒一下,请不要只查中文,英文的资源更丰富。下面我租略介绍一下关于资料结构与演算法的基本观念... 1. 资料结构(data structure) 在电脑科学中,资料结构是电脑中储存、组织资料的方式,资料的组织与架构会大大影响资料处理效能,这也是我们学习资料结构的重点所在。 常见的资料结构 堆叠(Stack) 伫列(Queue) 阵列(Array) 连结串列(Linked List) 树(Tree) 图(Graph) 堆积(Heap) 杂凑表(Hash table) 2. 演算法(algorithms) 我的想法是演算法起源于问题,因为有问题需要透过电脑去解决,所以人们就会定义一个步骤和逻辑达到目的,这就是演算法。许多演算法都是透过某个资料结构为基础去产生的,针对不同问题会有不同的演算法,但是资料结构
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Class_DSA-2019-master.zip (52个子文件)
Class_DSA-2019-master
HW5
BFS_06170214.py 3KB
DFS_學習歷程與說明.ipynb 69KB
HW1
Quick Sort.html 17KB
Quick Sort.ipynb 6KB
Leetcode
147#_Insertion Sort List_06170214.py 1KB
heapsort.py 1KB
Readme.md 10KB
912#_Sort an Array_06170214.py 1KB
707#_Design Linked List_06170214.py 2KB
1#_Two Sum_06170214.py 296B
232#_Implement Queue using Stacks_06170214.py 1KB
705#_Design HashSet_06170214.py 945B
965#_Univalued Binary Tree_06170214.py 544B
155#_Min Stack_06170214.py 630B
645#_Set Mismatch_06170214.py 231B
Min Stack (linked-list).py 2KB
HW6
Dijkstra & Kruskal_學習歷程與說明.ipynb 29KB
Dijkstra_06170214.py 3KB
note
hash table.md 7KB
Linked-list.md 6KB
Tree.md 4KB
Quick Sort.md 3KB
Merge Sort.md 5KB
Depth-First Search.md 4KB
Dijkstra.md 2KB
Insertion Sort.md 2KB
Kruskal.md 4KB
Stack & Queue.md 3KB
Red Black Tree.md 3KB
set.md 1KB
Github.md 6KB
Breadth-First Search.md 2KB
Heap sort.md 4KB
Binary Search Tree.md 6KB
CS50
Lecture2.md 22KB
Lecture1.md 27KB
Lecture0.md 15KB
Lecture4.md 20KB
Lecture3.md 20KB
readme.md 2KB
README.md 9KB
HW3
BST 新增、刪除、查詢、修改.md 3KB
BST_學習歷程與說明.ipynb 55KB
binary_search_tree_06170214.py 5KB
HW4
hash_table_06170214.py 2KB
hash_table_學習歷程.ipynb 23KB
_config.yml 25B
HW2
Merge sort 與 Heap sort_比較 .md 3KB
merge_sort_06170214.py 2KB
Heap Sort 流程圖&說明.ipynb 85KB
Merge Sort 流程圖&說明.ipynb 192KB
heap_sort_06170214.py 1KB
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