格上基于身份的云存储完整性检测方案

随着云存储的快速发展，越来越多的用户将数据存储在云端。为了验证云端的用户数据是否损坏，一种有效的方法是采用云存储完整性检测方案。利用理想格上的小整数解问题，设计了一种基于身份的云存储完整性检测方案，并在随机预言模型下证明了所提方案可以抵抗云服务器的适应性选择身份攻击。为了验证方案的效率，通过实验将所提方案与现有的2种基于身份的云存储完整性检测方案分别进行了比较。实验结果显示，所提方案的标签在线生成时间降低了88.32%～93.74%，证据验证时间降低了98.81%～99.73%。