杂草识别任务中的人工智能-研究论文

在过去的十年中，神经网络发展的空前进步影响了数十个不同的行业，包括农业工业部门的杂草识别。 在农业工业活动中使用神经网络识别栽培作物是一个新的方向。 缺乏任何标准使得对神经网络在农业领域使用的真实情况的理解变得非常复杂。 该手稿对过去 10 年来关于使用神经网络对神经网络引起的杂草进行分类和跟踪的研究进行了完整分析。 特别是，对使用各种神经网络算法进行分类和跟踪任务的结果进行了分析。 因此，我们提出了在识别栽培物体和杂草的任务中使用神经网络的建议。 使用该标准可以显着提高该主题的研究质量，并简化对任何论文的分析和理解。