基于运动和脑电图特征的自闭症儿童的有效运动和心理分类

为自闭症儿童提供早期干预服务的劳动力成本高昂。 为了解决这个问题，开发了一些基于活动分类的康复训练系统。 然而，自闭症儿童的心理特征却很少被考虑。 本文提出了一种新的活动分类框架，用于自闭症儿童的康复训练。 使用来自Kinect。和MindWave的运动和脑电图向量获得基于运动和心理的特征。 集成了两个支持向量机，以执行基于帧的分类程序。在包括五个孩子（两个患有自闭症）的110个记录的数据集中测试了所提出的方法。 该算法对正向，负向，负向和负向运动的准确度分别达到96.2％，93.3、94.06和97.40％。