基于改进粒子群优化算法的经济负荷分配 (2011年)

目的为了解决电力系统经济负荷分配中的非凸问题,研究一种改进的粒子群优化新方法.方法对基本粒子群优化算法进行改进,在认知行为中加入一种分裂因子,分析粒子变化的位置和速度,使粒子快速准确找到最优解,并对具有非凸解空间的电力系统进行仿真实验研究.通过与基本粒子群和遗传算法比较分析,表明改进方法在负荷输出方面的能力.结果用该方法求解电力系统的经济负荷分配问题,可提高负荷分配效率.结论仿真实验验证了此方法解决非凸经济负荷分配问题的有效性.