没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
开发技术
其它
一种极限学习机的广义修剪算法。
一种极限学习机的广义修剪算法。
研究论文
0 下载量
164 浏览量
2021-03-14
16:16:48
上传
评论
收藏
129KB
PDF
举报
温馨提示
立即下载
一种极限学习机的广义修剪算法。
资源推荐
资源评论
极限学习机算法
浏览:103
极限学习机算法 是一种前馈式神经网络算法,相比于BP神经网络,其随机初始化输入项的权值,训练速度快,预测精度较高。
极限学习机算法程序
浏览:42
极限学习机在MATLAB里面的的算法程序,神经网络的一种,
极限学习机改进算法
浏览:95
4星 · 用户满意度95%
用于预测和分类的极限学习机改进算法
一种黄金分割优化的极限学习机算法
浏览:113
一种黄金分割优化的极限学习机算法
基于matlab的极限学习机算法模型
浏览:39
极限学习机 ELM 是一种新型的单隐层前馈神经网络,与传统的前馈神经网络相比,ELM 泛化性高,学习速度快,能够以更加动态和准确的方式计算,由于极限学习机会随机产生权值和阈值且无需调整,所以只需确定隐含层节点数和激活函数即可求解逆矩阵获取唯一最优解。文件适用于基础算法的搭建与学习。欢迎大家下载,共同交流学习。
论文研究-在线增量极限学习机及其性能研究.pdf
浏览:134
算法以在线序列化极限学习机为基础,通过误差变化判断是否新增节点,并利用分块矩阵的广义逆矩阵对新增节点后的模型进行更新,使模型保持较高的正确率。通过在不同类型和大小的数据集上的实验表明,所提算法相较于...
MATLAB界面化广义GPC算法
浏览:109
5星 · 资源好评率100%
MATLAB界面化广义GPC算法,测试已通过可以直接运行。界面清楚
论文研究-一种自适应广义预测控制快速算法 .pdf
浏览:15
一种自适应广义预测控制快速算法,林远宗,余楚中,针对传统自适应广义预测控制算法的计算量大这一缺陷,在保证Diophantine方程对广义预测控制的鲁棒作用前提下,通过对未来的控制量近�
广义表算法(数据结构和算法分析)
浏览:73
广义表的长度,深度,表头,表尾,表头和表尾的连接,两个广义表的连接等相关算法。
极限学习机算法源程序
浏览:64
ELM的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测,用于极限学习机的算法实现,帮助大家更好地学习和使用极限学习机。
一种黄金分割优化的极限学习机算法 (2014年)
浏览:99
针对极限学习机(ELM)存在大量隐层神经元个数和随机给定权值导致算法性能不稳定等问题,将黄金分割法(Golden Section)与ELM相结合提出了基于黄金分割优化的极限学习机算法(GS-ELM).首先通过黄金分割法对ELM隐含层节点数进行优化,接着再用该方法对ELM输人层权值和隐含层偏差进行优化.实验结果表明,相比较传统的BP神经网络,支持向量机和极限学习机,GS-ELM算法能获得较高的分类精
极限学习机算法源代码.rar
浏览:154
极限学习机(ELM)源代码,适用于分类和回归
差分算法优化的极限学习机
浏览:93
增量式极限学习机算法
浏览:117
该资源是增量式极限学习机MATLAB实现方式。包含6个子文件。
广义预测控制算法
浏览:148
本文详细介绍了广义预测算法的相关研究和应用!
基于遗传算法与思维进化计算的一种广义进化模型.pdf
浏览:177
基于遗传算法与思维进化计算的一种广义进化模型.pdf基于遗传算法与思维进化计算的一种广义进化模型.pdf
广义表算法设计
浏览:35
一种广义时域有限差分算法
浏览:201
一种广义时域有限差分算法,详述了FDTD算法的实现
基于模拟退火算法的改进极限学习机
浏览:112
传统的极限学习机作为一种有监督的学习模型,任意对隐藏层神经元的输入权值和偏置进行赋值,通过计算隐藏层神经元的输出权值完成学习过程.针对传统的极限学习机在数据分析预测研究中存在预测精度不足的问题,提出一种基于模拟退火算法改进的极限学习机.首先,利用传统的极限学习机对训练集进行学习,得到隐藏层神经元的输出权值,选取预测结果评价标准.然后利用模拟退火算法,将传统的极限学习机隐藏层输入权值和偏置视为初始解
极限学习机类不平衡数据学习算法研究
浏览:15
极限学习机类不平衡数据学习算法研究
KELM.zip_KELM_kELM算法 极限学习机_核 极限学习机_核极限学习机
浏览:35
5星 · 资源好评率100%
可用作数据的拟合和分类。核极限学习机采用了核函数,将数据投射到高维空间分类
脑网络启发算法:预训练的极限学习机
浏览:173
极限学习机(ELM)是一种有前途的学习方法,用于训练“通用”单隐藏层前馈神经网络(SLFNs),近来其快速的学习速度,良好的泛化能力和易实现性引起了人们的极大兴趣。但是,由于其手动选择的网络参数(例如,输入权重和隐藏的偏差),ELM的性能可能会容易下降。 在本文中,我们针对分类问题提出了一种新颖的预先训练的极限学习机(简称P-ELM)..在P-ELM中,优越的网络参数由基于ELM的自动编码器(EL
一种新的混合智能极限学习机
浏览:151
提出一种基于差分进化(DE) 和粒子群优化(PSO) 的混合智能方法—–DEPSO 算法, 并通过对10 个典型函数进行测试, 表明DEPSO 算法具有良好的寻优性能. 针对单隐层前向神经网络(SLFNs) 提出一种改进的学习算法-----DEPSO-ELM 算法, 即应用DEPSO 算法优化SLFNs 的隐层节点参数, 采用极限学习算法(ELM) 求取SLFNs 的输出权值. 将DEPSO-EL
广义欧几里得算法信息安全数学基础
浏览:99
广义欧几里得算法信息安全数学基础
C语言二叉树三种遍历算法及其广义表表示
浏览:136
C语言二叉树三种遍历算法及其广义表表示 VS2012编写 基于先序遍历的构造算法:输入是二叉树的先序序列,但必须在其中加入虚结点以示空指针的位置。假设虚结点输入时用’.’字符表示。 分别利用先序遍历、中序遍历、...
广义表的二叉链式存储表示及其算法设计
浏览:148
广义二叉链表是对广义链表的一种改进,它 有利于广义表的推广和应用。此外还给出了若干个基于广义二叉链表的算法设计,并分析了算法的时间复杂性。为减少 运行时的内存开销和提高算法的执行效率,大多是采用非递归...
python+RELM+OS-ELM+FOS-ELM+代码实现-实例验证+算法比较.rar
浏览:96
5星 · 资源好评率100%
本代码给出了实现正则化极限学习机(RELM)、在线学习的极限学习机(OS-ELM)、带遗忘机制的在线学习极限学习机(FOS-ELM)使用python进行了实现,并基于一个简单的数据集对三种算法进行了比较,并比较了不同隐藏层...
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
weixin_38628362
粉丝: 6
资源:
899
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
IMG_20240619_084913.jpg
IMG_20240619_084845.jpg
Anaconda3-2023.07-0-MacOSX-arm64.pkg
IMG_20240619_084819.jpg
随机点名系统.mhtml
死神vs火影3.001版
Anaconda3-2023.07-0-MacOSX-x86-64.pkg
IMG_20240619_084714.jpg
java JDT core 全套jar相关插件
优质毕设-商品展示微信小程序设计实现-后台基于ssm框架实现
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功