本文来自于csdn，文章介绍了一种基于CNN的图像复原方法，包括CNN网络结构，关于内容生成网络的训练和LossNN的定义等相关内容。图像修复问题就是还原图像中缺失的部分。基于图像中已有信息，去还原图像中的缺失部分。从直观上看，这个问题能否解决是看情况的，还原的关键在于剩余信息的使用，剩余信息中如果存在有缺失部分信息的patch，那么剩下的问题就是从剩余信息中判断缺失部分与哪一部分相似。而这，就是现在比较流行的PatchMatch的基本思想。CNN出现以来，有若干比较重要的进展：被证明有能力在CNN的高层捕捉到图像的抽象信息。PerceptualLoss的出现证明了一个训练好的CNN网络的fe
