基于SRC模式识别方法的柴油机故障诊断研究 (2008年)

测量了五种柴油机常见故障时的缸盖表面振动信号，并利用S变换对其中燃烧激励的响应信号进行时频分析。基于SRC方法找出最能表征各种故障特征的时频域，根据时频域的频率范围，设计FIR带通滤波器，并对不同故障下燃烧激励的响应信号进行滤波，滤波后的信号作为该故障的故障模板。进行故障识别时，首先用滤波器对燃烧激励的响应信号进行滤波，将滤波后的信号与故障模板进行相关分析，根据相关系数的大小来判别故障。典型故障的模拟试验表明，SRC方法具有较高的故障分辨能力。