阿里python面试题之 – 年薪40万Python工程师

随着人工智能时代的到来，Python工程师的需求量也在与日俱增。现在，很多知名公司都或多或少的在使用Python。而对于Python工程师来说，进入大公司，是一个新的职业起点。目前，国内知乎、网易（游戏）、腾讯（某些网站）、搜狐（邮箱）、金山、豆瓣都在使用Python，国外YouTube、谷歌、Yelp、Slide等也或多或少在使用Python。 就给大家分享一套阿里巴巴Python面试题。先看下阿里巴巴对Python工程师招聘岗位要求： 阿里巴巴Python工程师的真题 1、请尽可能列举python列表的成员方法，并给出列表操作的答案： （1） a=[1, 2, 3, 4, 5], a[:: Python是一种强大的、面向对象的编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习、网络爬虫、Web开发等领域。随着人工智能的发展，Python工程师的需求不断增长，许多知名企业，如阿里巴巴、知乎、网易、腾讯、搜狐、金山、豆瓣、YouTube、谷歌、Yelp、Slide等都在其项目中大量使用Python。 对于想成为年薪40万的Python工程师，了解并掌握核心概念和技术至关重要。以下是一些常见的Python面试题及解析： 1. **Python列表的成员方法**： - `a=[1, 2, 3, 4, 5], a[::2]=?`：这是列表切片操作，设置步长为2，将所有偶数索引的元素设置为指定值，例如`a[::2] = [6, 7]`后，a变为`[6, 2, 7, 4, 5]`。 - `a[-2:] = ?`：获取列表倒数第二个到最后一个元素，例如`a[-2:]`在原列表中为`[4, 5]`。 - **实现题目要求的操作**： - 对列表a中的偶数位置的元素加3后求和：`sum(i+3 for i in a[::2])` - 打乱列表a的顺序并排序得到b，然后构造字典d：`import random; b = sorted(a, key=random.random); d = dict(zip(a, b))` 2. **统计文章单词频率并返回前10个**： - 使用正则表达式去除标点符号，分词，统计频率，然后返回前10个：`from collections import Counter; words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower()); top_10 = Counter(words).most_common(10)` 3. **GIL（全局解释器锁）**： - GIL是Python解释器为了线程安全引入的一个机制，它限制了在同一时间只有一个线程执行Python字节码。 - 对于CPU密集型任务，GIL会限制多线程性能提升，因为即使有多个线程，它们也不能同时执行Python代码。但在I/O密集型任务中，线程可以在等待I/O操作时切换，从而表现出一定的并发性。 - 示例程序可以使用`threading`模块实现多线程网页抓取，但是否性能提升取决于任务性质。 4. **线程安全的单例模式**： - 单例模式确保类只有一个实例，且提供全局访问点。Python中线程安全的单例实现可以利用`__new__`魔术方法和`Lock`对象： ```python from threading import Lock class Singleton: _instance_lock = Lock() _instance = None def __new__(cls): with cls._instance_lock: if cls._instance is None: cls._instance = super().__new__(cls) return cls._instance ``` 5. **装饰器、描述符、元类**： - 装饰器（Decorator）用于在不修改原有函数代码的情况下，扩展或修改函数功能，如`@staticmethod`, `@classmethod`, `@property`等。 - 描述符（Descriptor）是实现了`__get__`, `__set__`, `__delete__`方法的类，如`property`就是描述符的实例，用于属性访问控制。 - 元类（Metaclass）是创建类的类，可以自定义类的行为，如`type`就是默认的元类。 6. **对象拷贝**： - 赋值（=）：只创建引用，不复制对象。 - 浅拷贝：通过`copy()`或`list()`创建新对象，但只复制顶层容器，内部对象仍然是引用。 - 深拷贝：通过`deepcopy()`创建完全独立的新对象，包括所有嵌套的对象。 7. **异常处理**： - `try...except...`用于捕获并处理异常，`else`块在没有异常发生时执行，`finally`块无论是否发生异常都会执行。 8. **pass语句**： - `pass`语句不执行任何操作，常用于占位或创建空的代码块。 9. **range()函数**： - `range(start, stop, step)`生成一个整数序列，不包括stop，步长默认为1，start默认为0。 10. **字符串查询与替换**： - 使用`re.sub()`或`re.subn()`进行替换，如`re.sub('old', 'new', str)`。 11. **match() vs search()**： - `match()`仅检查字符串开头是否匹配，不匹配则返回`None`。 - `search()`在整个字符串中查找第一个匹配项，返回匹配对象或`None`。 12. **Python正则表达式其他知识点**： - 可以使用`re.compile()`编译正则表达式，提高效率。 - `findall()`, `finditer()`用于找到所有匹配项。 - `group()`和`groups()`用于获取匹配的子串。 掌握这些Python知识点并能在实际项目中灵活运用，将极大地提高你在面试中的竞争力，有助于获得理想的职位。