数据压缩第二次作业-PCA入门
1.主成分分析：步骤、应用及代码实现。代码可以用任何你熟悉的编程语言。
2.藉由主成分分析这个问题，大家复习概率论与数理统计中的协方差矩阵等基本统计特征、特征值及特征向量等线性代数中的基本问题。
一、主成分分析的基本概念
主成分分析，Principal Components Analysis，以下简称PCA，是一种将多指标信息简化处理的手段。
当我们处理的问题相对复杂，其含有的变量较多，之间相互依赖，存在很大的相关性。我们会想能否将其变量尽可能少的简化，且尽可能相互独立，而又不丢失问题的主要信息。
二、主成分分析的直观想法
下面是一个许多资料讲述PCA时的入门例
