城市化是国家或地区现代化的重要标志之一，它涉及到人口、经济、社会、环境等多个方面的发展。城市化水平的研究可以揭示一个地区的发展现状及其存在的问题，并为制定区域发展策略提供依据。针对安徽省，本研究构建了一个多指标的综合评价体系，运用因子分析和聚类分析方法，对安徽省内17个地级市的城市化水平差异进行了分析。
城市化的定义是多维度的，不仅包括人口从农村向城市地区的转移，还包括生产方式、生活方式以及价值观的转变。城市化水平的评估需要超越仅仅考虑人口因素的传统指标，应涵盖经济发展、社会生活、环境设施等多方面内容。研究中，构建的指标体系包括四类指标：
1. 经济指标：主要包括人均GDP、第二和第三产业比重、城镇居民人均消费支出、高新技术产业增加值、实际利用外资额等，这些指标反映了地区的经济水平和结构特征。
2. 人口指标：包括非农业人口比重、非农业就业人口等，用于衡量人口结构和城镇化程度。
3. 社会生活指标：涵盖了教育、卫生、交通、收入等方面，例如每十万人中高校学生数、万人拥有卫生人员数、用水普及率、燃气普及率、万人公交车台数、城镇居民人均可支配收入、在岗职工年平均工资等，这些指标从社会生活层面反映了城市化水平。
4. 环境设施指标：如人均城市绿地面积、城市绿化覆盖率、城市生活垃圾处理率、人均道路面积、建成区面积等，体现了城市化进程中环境质量和城市基础设施建设水平。
上述指标体系能够综合反映一个地区城市化水平的多维度特征，但由于各指标在内容、量纲和取值标准上存在差异，必须进行数据标准化处理。这样可以消除不同指标间的数量级差异，增加数据的可比性。
数据分析过程中，因子分析被用来将20个指标归为几个主因子，计算各城市在这些主因子上的得分，然后依据各主因子得分计算出各城市的综合得分，以此来评价城市化水平。通过聚类分析，研究者将17个地级市划分为三个经济梯度，这有助于针对性地制定提升城市化水平的政策。
研究结果表明，安徽省各地级市的城市化水平存在显著差异。这与各地区经济发展水平、资源禀赋、地理位置、政策导向等因素密切相关。通过这种基于多指标评价体系的研究，可以为地方政策制定提供更为科学、全面的依据，进而促进区域均衡发展，缩小不同地区之间的城市化水平差距。
本研究应用的统计软件为SPSS13.0，这是一款广泛应用于社会科学研究的数据分析软件。它在处理标准化数据、因子分析、聚类分析等方面具有强大的功能，能够帮助研究者高效地完成从数据预处理到分析结果输出的全过程。
