基于超越对数函数的道路交通事故频数预测*(2013年)资源-CSDN文库

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第

40

卷第

4

期

201

3

年

4

月

文章编号

:1674-2974(2013}04-0049-06

湖南大学学报(自然科学版)

Journal

of

Hunan University(Natural Sciences)

Vo

l. 40 ,

No.

4

Apr.

20

1 3

基于起越对数函数的道路交通事故频数预测铃

李蓉刘湘，刘坚

(湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室，湖南长沙

410082)

摘

要:针对道路交通事故频数预测常见方法一一对数一线性模型中弹性系数假定为常

数，简化了探索性变量之间相互关系的局限性，提出了基于超越对数函数的道路交通事故频

数预测方法.该方法采用动态弹性系数，选择路段长度和年平均车流量两个探索性变量以预

测道路交通事故频数，通过运用加拿大安大略省道路交通事故数据对其有效性进行了实例

验证，并与对数-线性模型进行了对比.研究结果表明:超越对数函数模型具有更好的拟合

优度，其动态弹性系数更接近具实情况.

关键词:对数-线性模型;超越对数函数;道路交通事故;频数;预测

中图分类号曰

:T

P39

,TH166

文献标识码

:A

Research

on

Traffic

Accident

Frequency

Prediction

Based

on

Translog

Production

Function

LI

Rong

t

,

LIU

Xiang

,

LIU

Jian

(State

Key

Laboratory

of

Advanced Design and Manufacturing for Vehicle

Body

,

Hunan Univ , Changsha, Hunan 410082 , China)

Abstract:Aiming

at

the

limitation

of

the

traditional

log-linear

model

widely

applied

to

frequency

pre-

diction

of

traffic

accidents

,

in

which

the

elasticity

is

assumed

as

constant

and

the

interrelation

of

the

explo-

sive

variables

is

simplified

, a

new

frequency

prediction

model

of

traffic

accidents

based

on

translog

produc-

tion

function

was

proposed.

Adopting

a

dynamic

elasticity

,

the

model

predicts

the

accident

frequency

ac-

cording

to

two

major

variables:

traffic

flow

and

the

length

of

section.

The

Ontario

accident

statistics

from

Canada

has

verified

its

effectiveness

and

better

goodness

of

fit

compared

with

the

traditional

log-linear

mode

l.

Key

words:

log-linear

model;

translog

production

function;

accidents;

frequency;

prediction

识别影响道路交通安全的因素，探索各因素对

道路交通安全的影响机制、影响效果以及因素之间

的相互关系，并建立道路交通事故频数预测模型是

道路交通安全研究的一项重要内容.该研究对于道

路交通事故预防、道路交通安全改善具有极为重要

赘

收稿日期:

2012

-0

8 -20

的意义.

目前，国内外道路交通安全研究中有关事故频

数预测模型的研究归为两大类:一类模型中探索性

变量包含道路交通中多个功能性和几何性特征变量

因子，主要侧重于分析多变量影响因子对道路交通

基金项目:国家科技重大专项

(2011ZX04015

-041)

;汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主课题

(71075005)

侍者简介:李

蓉(1

976

一)

，女，湖南永州人，湖南大学副教授，硕士生导师

f

通讯联系人，

E-mail:

jyylirong@hnu.edu.cn

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