使用pycharm进行单元测试
在进行代码的测试的时候，单元测试无疑是一种非常高效的测试方法，今天就来分享一下我学到的使用pycharm进行单元测试的方法，在这里我也会举一个简单的例子仅供参考。
编写的测试函数
这是我简单编写的一个需要测试的实现简单加法的函数
def add_test:
a = int(input("请输入第一个数："))
b = int(input("请输入第二个数："))
return (a+b)
创建单元测试文件
在目标文件夹新建Python File
然后选择Python unit test，并且在输入栏输入文件名
这是生成后的初始界面
在软件开发过程中，单元测试是一种重要的质量保证手段，它允许开发者对代码的各个独立部分进行验证，确保它们按预期工作。PyCharm是一款强大的Python集成开发环境，它提供了内置的单元测试支持，使得测试过程更加便捷高效。接下来，我们将详细讨论如何在PyCharm中进行单元测试。
我们需要一个被测试的函数。在提供的描述中，有一个简单的加法函数`add_test`：
```python
def add_test:
a = int(input("请输入第一个数："))
b = int(input("请输入第二个数："))
return a + b
```
这个函数接收两个用户输入的整数并返回它们的和。然而，为了进行单元测试，通常不希望测试代码依赖于用户输入。所以，我们可以稍微修改这个函数，使其接受两个参数而不是从输入读取：
```python
def add(a, b):
return a + b
```
接下来，我们将创建单元测试文件。在PyCharm中，右键点击目标文件夹，选择“New” -> “Python File”，然后在输入栏输入文件名（如`test_add.py`），接着选择“Python unit test”模板。这将生成一个基础的测试类，继承自`unittest.TestCase`：
```python
import unittest
class TestAdd(unittest.TestCase):
pass
```
现在，我们可以在`TestAdd`类中编写测试用例。`unittest.TestCase`提供了一些断言方法，如`assertEqual`，用于比较实际结果与期望结果。对于`add`函数，我们可以创建一个或多个测试方法，每个方法测试一种特定的输入组合：
```python
import unittest
from add import add
class TestAdd(unittest.TestCase):
def test_add_12(self):
self.assertEqual(add(3, 9), 12)
def test_add_10(self):
self.assertEqual(add(2, 8), 10)
def test_add_58(self):
self.assertEqual(add(25, 33), 58)
def test_add_43(self):
self.assertEqual(add(17, 26), 43)
```
每个测试方法的名称通常以`test_`开头，以便`unittest`框架自动识别它们。`assertEqual`方法的前一个参数是实际运行`add`函数的结果，后一个参数是我们期望的结果。
在PyCharm中，可以直接运行测试文件。通过菜单栏选择“Run” -> "Run 'test_add.py'"，或者使用快捷键（通常为`Shift + F10`）。测试结果将在底部的“Run”窗口中显示，如果所有测试都通过，会显示“OK”，如果有失败的测试，会显示出错的测试方法及错误信息。
例如，如果我们故意修改`add`函数使其返回`a - b`而不是`a + b`，那么上面的测试将会失败，PyCharm的测试结果显示界面会指出哪个测试用例未通过，并显示具体的错误信息。
通过这种方式，我们可以快速定位代码中的问题，提高代码质量和可靠性。单元测试是持续集成和持续部署(CI/CD)流程的重要组成部分，有助于确保代码的健壮性和稳定性。在实际项目中，应尽可能为每一个功能或模块编写详尽的单元测试，以确保其在各种条件下的行为符合预期。
