matlab中拟合中心线的代码-CEST_EVAL_local:CEST-MRI分析工具箱，适用于来自cest-sources/...

matlab中拟合中心线的代码布鲁克的CEST评估，分步进行 M. Zaiss等人的代码适合内部实验室使用。 在 卡特琳娜·特里尼托（Caterina Trainito） 图宾根大学临床前影像和放射药学系 输入CEST数据 该分析适用于二维CEST数据。 如果您获取了多个切片，则必须为每个切片分别运行预处理。 对于基本的Z谱分析，以下扫描是必要且足够的： Mz ：一系列饱和度图像（例如61个频率偏移为-7.5：0.25：+7.5 ppm的图像）。 M0 ：在没有RF饱和脉冲的情况下获取一张图像。 用于场非均匀性校正和T1映射的其他采集： 不同B1强度下的Mz图像序列：例如B1 = 0.5-3.0 muT。 使用“ Z-B1校正”方法校正B1不均匀性至少需要两个这样的序列（请参阅Windschuh等人，2015）。 注意，B1校正还需要使用WASABI序列获得的B1图。 WASABI：图像系列用于同时B0-（ “水煤气变换”）和B1-（ “BI”）的映射。 这些图用于现场非均质性校正（参见Schuenke等人，2016）。 T1映射序列：一系列具有不同反转恢复时间的扫描，用于T1映射。