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sommatlab代码-MachineLearningPracticalSessions:我的机器学习实践课程于2013年和20...
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som matlab代码机器学习实践会议 该知识库收集了我在2013年和2014年在鲁昂的INSA和鲁昂大学学习期间几乎参加的所有机器学习实践课程。 对于大多数此类课程,重点是实施机器学习算法,以了解它们的工作方式。 另外,尽管我有时是用英语写的,但大多数评论都是用法语写的,尽管它们是在法语学校写的。 抱歉,非法语发言者。 但是,代码和图表应该是可以理解的。 组织 每个实践环节都包括一个包含源(您应该能够运行)的文件夹以及一个以PDF文件形式显示的结果报告。 每个课程的编号都为xy ,其中x对应于课程的编号, y对应于课程的实际课程的编号。 我按时间顺序对课程编号。 关于代码 代码要么在Matlab中(大部分),要么在Python中(少数)。 Matlab的 对于每个会话,应运行的主文件通常以下划线作为前缀。 对于Matlab,可能需要以下库: (常常) (通常用于monqp.m ) (很少) (非常稀有) (非常稀有) Python 对于Python,您将需要scipy环境, pickle , pykalman和yahmm 。 该代码以Python文件或IPython Noteboo
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sommatlab代码-MachineLearningPracticalSessions:我的机器学习实践课程于2013年和2014年在鲁昂的 (331个子文件)
splice.a 698KB
skewnormal.csv 20KB
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pima-indians-diabetes.data 23KB
.gitattributes 215B
.gitmodules 351B
Wiener-Yule-checkpoint.ipynb 323KB
Wiener-Yule.ipynb 322KB
Rupture detection (CUSUM, filtered derivative).ipynb 167KB
Kalman filtering.ipynb 138KB
Extended & Unscented Kalman.ipynb 109KB
Particle filter.ipynb 108KB
Hidden Markov Models.ipynb 80KB
Rupture detection (CUSUM, filtered derivative)-checkpoint.ipynb 35KB
Particle filter-checkpoint.ipynb 72B
jsoup-1.8.1.jar 294KB
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monqp.m 10KB
monqp.m 10KB
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