此函数使用 Taken 的延迟方法来构造向量“x”的相空间表示。 然后计算欧几里得距离矩阵“D”，并通过“epsilon”对该矩阵进行阈值处理以获得递归矩阵（R）。 另外，时间延迟“tau”、嵌入维数“emb”和阈值“epsilon”都是估计的，如果用户不提供或留空（详见函数中的文档）。 递推矩阵有关于高维相空间“A”的时间关系的信息……如果随着时间的推移有很多重复的轨迹，那么递推矩阵将有很多对角线。 可以从递归矩阵中获取许多更复杂的测量值，并且可以在网上找到许多精彩的论文/帖子。 该函数是自包含的，即它不依赖于需要下载的其他函数。
