基于正态模糊含意的重心模糊系统

本文研究了单输入单输入的构造和逼近问题具有正则蕴涵和重心解模糊器的输出（SISO）模糊系统是讨论过。首先，针对输入变量和提出了用于输出模糊集的自适应宇宙的概念。然后，通过使用此重心的自适应Universe SISO模糊系统的方法和概念解模糊器和正常含义，例如Kleene-Dienes含义或Lukasiewicz蕴涵被构建。构造的模糊系统具有一般性形式S（x）= A ∗ i（x）f（xi）+ A ∗ i +1（x）f（xi + 1），其中A ∗ i（x）+ A ∗ i +1（x）= 1 ，而且，他们是通用逼近器提出的模糊系统的充分条件是还获得了通用逼近器。为了说明通用属性，举一个例子还给出了。